もくじ
はじめに
「AIに仕事を奪われる」といったニュースを目にすることが増えました。
単純作業や定型業務は確かにAIに代替されつつありますが、製造現場におけるPLCエンジニアはその例外です。
むしろ、AIやIoTが普及する中で、PLCエンジニアの需要はますます高まっています。
本記事では、なぜPLCエンジニアがAIに奪われないのか、その理由と今後のキャリアの築き方について解説します。
AIに奪われやすい仕事と奪われにくい仕事
- 奪われやすい仕事：データ入力、定型的な分析、ルーティン作業など
- 奪われにくい仕事：現場ごとに異なる条件で判断が必要な業務、安全責任を伴う業務、複雑なトラブル対応
製造業の制御設計はまさに「代替が難しい業務」の代表です。
PLCエンジニアがAIに奪われない理由
現場固有の条件に対応する力が必要
製造ラインは工場ごとに機械配置もセンサー位置も異なります。
既成のAIアルゴリズムでは対応できず、現場を見て判断できる人間のエンジニアが欠かせません。
安全性と責任を伴う設計
PLC制御は人命や設備に直結します。
もし誤作動すれば重大事故につながるため、最終的な責任を人間が担う必要があります。
AI任せにはできません。
トラブルシューティングは現場対応力が重要
「図面通りに動かない」「予期せぬ不具合が発生した」―こうしたトラブルは日常茶飯事。
原因の切り分けや復旧は、経験と勘を持ったエンジニアにしかできません。
多分野の知識が求められる
電気回路、機械設計、産業用ネットワーク、規格対応など、横断的な知識を組み合わせる必要があります。
AIは一部の補助はできても、総合的な判断は人間が担う領域です。
AI時代に求められるPLCエンジニア像
「AIに奪われない」とはいえ、今後は次の力が求められます。
- AIやIoTを活用できる力：予知保全やデータ分析ツールを組み合わせられる
- システム全体を俯瞰する力：PLCだけでなくロボット、HMI、クラウド連携まで含めて設計できる
- 学び続ける姿勢：新しい技術や規格に柔軟に対応できる
こうした力を身につけたエンジニアは、AI時代でもさらに市場価値を高められます。
まとめ：PLCエンジニアはAIを使いこなす側へ
- PLCエンジニアはAIに奪われるどころか、AIを使いこなす立場に回る職種です。
- 製造現場がある限り、需要はなくならず、安定性の高いキャリアといえます。
- さらにAIやIoTを組み合わせられる人材は、今後ますます重宝されるでしょう。
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